MÉTODOS ESTADÍSTICOS

Cuarto Curso de Biología (2009/10)

REQUISITOS PREVIOS
Conocer y comprender los contenidos de las asignaturas: Matemáticas, Modelos matemáticos para la biología, y Bioestadística.
PLANTEAMIENTO Y OBJETIVOS
En esta asignatura se aborda la propuesta, el análisis y la discusión de modelos estadísticos. El objetivo principal es el desarrollo de un espíritu crítico ante el análisis cuantitativo de datos y de la capacidad de proponer modelos estadísticos para explicar distintos fenómenos relacionados con la Biología. Paralelamente, se enseña la utilización de programas informáticos de estadística.
PROGRAMA
1. Modelo de diseño de experimentos de un factor. Planteamiento del modelo. Metodología. Estimación de los parámetros del modelo. Tabla ANOVA. Diferencias entre las medias. Comparaciones múltiples y test de Bonferroni. Diagnosis de las hipótesis del modelo mediante el análisis de residuos. Resolución de problemas utilizando SPSS, Excel y/o R.
2. Modelos de diseño de experimentos de varios factores. Modelos, estimación, tabla ANOVA y comparación de las medias. Comparaciones múltiples. Interacción. Diagnosis del modelo mediante el análisis de residuos. Cuadrados latinos. Tratamiento informático de conjuntos de datos con información sobre un número elevado de factores. Análisis mediante SPSS, Excel y/o R.
3. Modelo de regresión simple. Modelo de regresión lineal simple. Metodología. Estimación de los parámetros. Tabla ANOVA. Evaluación del ajuste: coeficiente de correlación y coeficiente de determinación. Estimación de valores esperados y predicción de nuevas respuestas. Análisis de los residuos. Observaciones atípicas. Transformaciones. Análisis mediante SPSS, Excel y/o R.
4. Modelo de regresión múltiple. Modelo de regresión lineal múltiple. Interpretación de los parámetros. Metodología. Estimación y contrastes sobre los parámetros. Tabla ANOVA. Multicolinealidad. Coeficiente de determinación. Interpretación de las salidas de SPSS. Predicción. Análisis de los residuos. Regresión con variables cualitativas.
BIBLIOGRAFÍA
  • Townend, J. ; Practical Statistics for Environmental and Biological Scientists; Wiley, (2002).
  • Milton, J. Susan; Estadística para la biología y las ciencias de la salud; Interamericana-McGraw-Hill (2007).
  • Moore, David S. & McCabe, George P.;  Introduction to the Practice of Statistics, third edition; Freeman (1999).
  • Vicente, M. L., Girón, P., Nieto, C y Pérez, T.;  Diseño de experimentos (soluciones con SAS y SPSS); Pearson-Prentice Hall (2005).
  • Ross, Sheldon M.;  Introducción a la Estadística; Reverté (2007).
  • Selvin, S.;  Practical Biostatistics Methods; Duxbury Press (1995).
  • Peña, D.; Regresión y Diseño de Experimentos; Alianza Universidad (2002).
  • Coakes, S. & Steed, L.; SPSS Analysis without Anguish; Wiley (1997).
  • SPSS. Guía para el análisis de datos: http://www.uca.es/serv/ai/formacion/spss/Inicio.pdf
EJERCICIOS
Lista de ejercicios
Datos de los ejercicios del capítulo 1
Ejercicio 1-1 con Excel
Instrucciones para utilizar el módulo de Análisis de datos de Excel
Ejercicio 3-1, manuscrito
DATOS
Antropométricos
Mnemotecnia
Cuculus
Cuckoodat_2
FORMULARIOS
Formulario de Bioestadística
Formulario de MM. EE.
GRUPO 42
Aula: 02.PP.AU.004; horario: LMX 9:30-10:30;
Profesor: Patricio Cifuentes; despacho: Edif. Ciencias, módulo 17, 404.
Horas de consulta: LMXJ 14:30-15:30; tel.: 91-497-5002.
<patricio.cifuentes@uam.es>   <http://www.uam.es/patricio.cifuentes>
ENLACES DE INTERÉS
Página web del profesor J. de la Horra (grupo 41)
Página web de la profesora C. Ruiz-Rivas (grupo 43)
The R Project for Statistical Computing
Portal de la Estadística (statsci.org)