Esta asignatura tiene asignadas 4 horas a la semana de enseñanza presencial. Se espera que el estudiante dedique otras 4 horas de estudio y trabajo personal a la semana. Las 4 horas semanales de enseñanza presencial se repartirán de la siguiente forma:
75% del tiempo se dedicará a la presentación y análisis de algunos de los modelos estadísticos más utilizados en el estudio de datos biológicos, así como a la resolución de ejercicios en el aula.
25% del tiempo se dedicará a diferentes actividades dirigidas a consolidar el aprendizaje, entre las que destacan:
(alrededor de 3 semanas)
Planteamiento del modelo. Metodología de trabajo. Estimación de los parámetros. Tabla ANOVA. Comparación de medias. Comparaciones múltiples: corrección de Bonferroni. Diagnosis de las hipótesis del modelo a través de los residuos. Uso de SPSS y Excel (o Gnumeric).
(alrededor de 4 semanas)
Planteamiento del modelo con dos factores sin interacción. Metodología de trabajo. Estimación de los parámetros. Tabla ANOVA. Comparación de medias. Comparaciones múltiples: corrección de Bonferroni. Diagnosis de las hipótesis del modelo a través de los residuos. Planteamiento y análisis del modelo de dos factores con interacción. Extensión a más factores. Uso de SPSS y Excel.
(alrededor de 4 semanas)
Planteamiento del modelo de regresión lineal simple. Metodología. Estimación de los parámetros. Tabla ANOVA. Evaluación del ajuste: coeficiente de correlación y coeficiente de determinación. Estimación de valores esperados y predicción de nuevas respuestas. Diagnosis de las hipótesis del modelo a través de los residuos. Uso de herramientas informáticas.
(alrededor de 2 semanas)
Planteamiento y análisis del modelo de regresión lineal múltiple. Multicolinealidad. Uso de herramientas informáticas.
(alrededor de 1 semanas)
Extensión a otros modelos de regresión simple: modelos linealizables. Incorporación al modelo de una variable dicotómica. Extensión al modelo de regresión logística. Uso de herramientas informaticas.
MILTON, J. SUSAN. Estadística para la Biología y las Ciencias de la Salud; (varias ediciones). McGraw-Hill, Interamericana.
MOORE, DAVID S. Introduction to the Practice of Statistics; (varias ediciones) W. H. Freeman.
PEÑA, D. Regresión y Diseño de Experimentos. Alianza Universidad, 2002.
SAMUELS, MYRA L.; WITMER, JEFFREY A.; SHAFFNER, ANDREW. Fundamentos de Estadística para las Ciencias de la Vida; 4ª edición. Pearson, 2012.
SELVIN, S. Practical Biostatistics Methods. Duxbury Press, 1995.
SOKAL, ROBERT R.; ROHLF, F. JAMES. Introduction to Biostatistics; 2nd ed.; Freeman, 1987. [Traducida al castellano por Reverté].
TOWNEND, J.; Practical Statistics for Environmental and Biological Scientists. Wiley, 2002.
VICENTE, M. L.; GIRÓN, P.; NIETO, C.; PÉREZ, T. Diseño de experimentos (soluciones con SAS y SPSS). Pearson-Prentice Hall, 2005.
| Convocatoria ordinaria | Convocatoria extraordinaria |
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Prof. Patricio Cifuentes
Departamento de Matemáticas
Facultad de Ciencias, Módulo 17, Despacho 404
Teléfono: 91 497 5002
patricio.cifuentes@uam.es
http://www.uam.es/patricio.cifuentes
Horas de consulta:
Página web de la asignatura:http://verso.mat.uam.es/~patricio.cifuentes/biologia/AADD/2019/
Página web en Moodle:accesible solamente a matriculados en el curso.
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Coordinadora de la asignatura: Profª. C. Ruiz-Rivas
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