ANÁLISIS DE DATOS

(2º Biología)

Patricio Cifuentes

Guía Docente de la asignatura

Calendario académico del grupo 121

Curso en Moodle

ORGANIZACIÓN DOCENTE

Esta asignatura tiene asignadas 4 horas a la semana de enseñanza presencial. Se espera que el estudiante dedique otras 4 horas de estudio y trabajo personal a la semana. Las 4 horas semanales de enseñanza presencial se repartirán de la siguiente forma:

MÉTODO DE EVALUACIÓN

Durante el curso se llevarán a cabo las siguientes pruebas de evaluación:

Controles intermedios:

Se efectuarán 2 controles (voluntarios, pero muy recomendables). Su objetivo fundamental es incentivar la preparación continua de la asignatura. La puntuación de cada control será sobre 1 punto.

Evaluación final: El examen final (obligatorio) tendrá lugar el lunes 11 de mayo (por la tarde; convocatoria oficial de la Facultad de Ciencias). Su objetivo fundamental es evaluar la comprensión global de la asignatura. La puntuación de la evaluación final será sobre 10 puntos.

Calificación final: La calificación final se obtendrá a partir de la puntuación de los controles intermedios (C1 y C2) y de la puntuación del examen final (EF), siempre que se haya obtenido al menos un 4 en dicha evaluación final:

Calificación final

Naturalmente, si el resultado al calcular CF fuera superior a 10, la calificación final sería 10.

Los estudiantes que no se presenten al examen final serán calificados como "No evaluado".

Calificación final en la convocatoria extraordinaria: La calificación final de la convocatoria extraordinaria será la calificación del examen final realizado en esa convocatoria. La Facultad de Ciencias ha establecido que el examen extraordinario tenga lugar la mañana del miércoles 24 de junio.

Las características fundamentales de este sistema de calificación son:

OBJETIVOS DEL CURSO

PROGRAMA

MODELO DE DISEÑO DE EXPERIMENTOS: UN FACTOR

(alrededor de 3 semanas). Planteamiento del modelo. Metodología de trabajo. Estimación de los parámetros. Tabla ANOVA. Comparación de medias. Comparaciones múltiples: corrección de Bonferroni. Diagnosis de las hipótesis del modelo a través de los residuos. Uso de SPSS y Excel (o Gnumeric).

MODELOS DE DISEÑO DE EXPERIMENTOS: VARIOS FACTORES

(alrededor de 4 semanas). Planteamiento del modelo con dos factores sin interacción. Metodología de trabajo. Estimación de los parámetros. Tabla ANOVA. Comparación de medias. Comparaciones múltiples: corrección de Bonferroni. Diagnosis de las hipótesis del modelo a través de los residuos. Planteamiento y análisis del modelo de dos factores con interacción. Extensión a más factores. Uso de SPSS y Excel .

MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

(alrededor de 3 semanas). Planteamiento del modelo de regresión lineal simple. Metodología. Estimación de los parámetros. Tabla ANOVA. Evaluación del ajuste: coeficiente de correlación y coeficiente de determinación. Estimación de valores esperados y predicción de nuevas respuestas. Diagnosis de las hipótesis del modelo a través de los residuos. Uso de herramientas informáticas.

MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

(alrededor de 2 semanas). Planteamiento y análisis del modelo de regresión lineal múltiple. Multicolinealidad. Uso de herramientas informáticas.

EXTENSIONES DEL MODELO DE REGRESIÓN

(alrededor de 1 semana) Extensión a otros modelos de regresión simple: modelos linealizables. Incorporación al modelo de una variable dicotómica. Extensión al modelo de regresión logística. Uso de herramientas informaticas.

Referencias bibliográficas

Ejercicios

Prácticas

Práctica 1

Práctica 2

Práctica 3

Práctica 4

Exámenes de años anteriores

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Prof. Patricio Cifuentes
Departamento de Matemáticas
Facultad de Ciencias, Módulo 17,  Despacho 404
Teléfono: 91 497 5002
patricio.cifuentes@uam.es

http://www.uam.es/patricio.cifuentes

Horas de consulta: LMJ 14:00-16:00

Página web de la asignatura:

http://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/cifus/biologia/AADD/2015/

Página web en Moodle:

https://moodle.uam.es/

accesible solamente a matriculados en el curso.

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Coordinador/a de la asignatura: Profª. C. Ruiz-Rivas
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